早在1950年，天才的核算机科学家图灵就现已经过紧密的证明，论述了核算机也能发生才智的科学现实，这么多年过去了，核算机及其相关科学的展开早已逾越了前人的幻想，比较之下，人工智能范畴的研讨展开就显得有些缓慢了，在物联网年代，才智城市的建造离不开智能核算机的协助，物联网工业所带来的思维磕碰与技能交融，也会为人工智能技能带来新的打破。
分布式节点的遍及是才智城市的特征之一，近几年，核算机科学家们模仿人脑神经体系的结构，提出了构建人工神经网络以展开人工智能的想象，与才智城市的原理不约而同，城市里遍及的传感节点，就好像人脑中的一个个神经元细胞，节点之间依照必定的路由选择算法与主机衔接，最终使整个城市变成一个巨大的大脑。
才智城市现在的为难在于当不起“才智”二字，那些冠以才智城市头衔的项目，无非是多装了几个摄像头和传感器，对交通和气候监测略有辅佐算了，城市仍是本来的城市，在监控室里繁忙的依旧是人。
在琐碎数据的剖析处理上，人脑的功率是无法与核算机比较的，要想真正将城市变得赋有才智，全城的物联网节点覆盖率自不必说，还需要一台具有人工智能的城市主机，将这些节点的数据进行敏捷的剖析概括，办理人只需进行最终的统筹调度就行了。
现在人工智能遇到的瓶颈，在于使核算机能像生物相同，经过堆集已知的数据及其间潜藏的信息，做出全面的才智性的判别，即让机器具有知识，并会考虑。机器收集信息的才能是不能跟人类比较的，咱们的五官无时无刻都在承受信息，咱们大脑无时无刻都在处理信息，而传统的核算机却只能被动地承受人们输入下载的数据，进行根本的逻辑和数学运算，缺少自主性与灵活性。
物联网技能的鼓起大大促进了传感器的展开，传感器的功用就是收集数据，各种声光压力温度传感器就好比人类的五官和触觉，确保了物联网体系具有连绵不断的数据信息，而云核算的异军突起更是为这些海量数据供给了一个牢靠的处理方法，假如人工智能的研讨凭借物联网体系的数据收集方法和数据处理方法，再配合恰当的机器学习算法，或许会有新的思路。(作者：张轩)
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