亿欧智库发现，面临多变杂乱的感知环境，传统环境感知传感器功用已无法满意更高等级智驾功用和更好人机交互需求。此刻，在智能驾驭和智能座舱场景中，呈现了一些具有自主学习才能，并且能支撑AI技能处理大规模数据的智能传感器，这类传感器可以被称为“新一代传感器”。
轿车传感器的开展历史悠久，使用规模已从车辆自身延申到了外部环境。从20世纪60年代至21世纪初，各类车身感知传感器连续呈现，比方，燃油车首要以丈量压力、油量、水温等传感器为主，而电动车首要以丈量电流、气体等传感器为主。
近年来，伴随着AI技能的不断开展，智能车年代关于环境感知传感器的需求逐步呈现，而大部分环境感知传感器都是具有信息收集和信息处理才能的智能传感器。
智驾场景和智舱场景成为了环境感知类智能传感器首要的使用场景。因为车表里的环境杂乱度较高，信息处理难度较高，这让智能传感器成为了智驾和智舱最首要的传感器。
环境感知数据需求的信息维度增多，数据处理难度提高。2D数据已无法满意自动驾驭的需求，为了提高自动驾驭体系的鲁棒性，需求获取方针物的间隔、高度、速度等多维度信息，但多维度数据会提高数据处理难度，传统规矩算法模型已无法习惯此类数据类型。
根据AI技能的新一代传感器成为了智能传感器的新趋势。新一代传感器具有边际核算才能，可以对数据进行实时收集和核算，比较于传统智能传感器，其中心部件的精密度更高，软硬件的要求也更高。亿欧智库以为，在AI技能的加持下，新一代传感器可以更快地处理很多数据，一起也可以经过自主学习才能，更好地处理深度信息。
新一代传感器首要呈现于轿车智能化时期，此刻，智驾功用开端完成L2级以上的高速和城区NOA，而智舱功用朝着更智能化的人机交互类功用开展，比方乘客的心情辨认、手势辨认等。
至2023H1，一些新一代传感器已在部分主机厂车型搭载，比方激光雷达已经在新势力车企、传统车企孵化的新进品牌等主推车型上得到使用，新一代传感器已具有小规模上车的才能。
国家与当地方针一起支撑新一代传感器工业开展。国家与各个省会城市在扶持智能轿车工业时，都给予了新一代传感器开展的支撑，包含企业的技能研制、技能的商业化落地等。
新一代传感器成为了职业开展的重要组成部分。在BEV+Transformer的布景下，新一代传感器所供给的深度信息，可以更好地提高整个大模型的可靠性；一起，高阶智驾功用需求新一代传感器来补偿传统传感器的缺陷，也需求其应对更多的Corner Case。
新一代传感器成为感知体系中必不可少的装备。一方面，新一代传感器需求收集深度信息来补偿传统传感器的功用缺陷，削减急刹急停等操作；另一方面，新一代传感器需求习惯更多变的环境、给出更多的交互信息、提高多模态的交互体会。
新一代感知传感器的上下流工业链首要可分为上游的各类传感器供货商、中游的智能驾驭解决方案商和智能座舱解决方案商、下流的主机厂，其间，不同类型的传感器都有不同的中心元器件组成，对应的供货商也会有所不同。
得益于国内智能轿车的开展大浪潮，感知传感器的供货商已不再以国外企业为主，不少国内供货商的技能实力和产品可靠性也得到了主机厂、智能驾驭与智能座舱解决方案商的认可。
激光雷达以半固态或许纯固态为主，削减了传统的机械扫描方法后，固态化的激光雷达更契合车规级规范，体积变小后也可以更简单地装置在车上。激光雷达的优势是探距远、测距精度高、辨认度高，并可出产间隔信息，但激光雷达简单遭到恶劣气候、光照等影响，本钱也较高。
4D毫米波是在传统毫米波基础上增加了高度信息。4D毫米波比较传统毫米波雷达，其测距才能和测距精度都得到了大幅提高，并战胜了无法辨认静态方针物的缺陷，但因为仍是选用电磁波的原理，依然易遭到电磁搅扰的影响。
3D-ToF摄像头使用ToF技能得到整幅图画的深度信息，可以获取到方针物之间更丰厚的方位联系，也能使用CMOS的特性对物体姿势进行有用判别， 限于分辨率和本钱等要素，现在使用场景首要在舱内。
本文来自微信大众号“亿欧智库”（ID：EOintelligence2017），作者：奚少华，36氪经授权发布。
2022年，视声智能完成经营收入2.32亿元，同比增加1.69%，净利润为3406万元，同比增加32.1%。